Hero
EEG de sensores secos móvil optimizado para monitorizar estados sensoriomotores y cognitivos en aplicaciones del mundo real con extraordinaria facilidad, comodidad y fiabilidad.
Dry-EEG wearable, móvil y sin cables
Hero es un electroencefalograma (EEG) de sensores secos diseñado para aplicaciones en contextos reales que requieren, por un lado, gran comodidad para el usuario, y por otro, una configuración ágil y una calidad de señal sobresaliente para el investigador. Desarrollado con 9 sensores secos ubicados en áreas cerebrales específicas (fronto-central, central y centro-parietal) para la estimación de estados sensoriomotores y cognitivos. Su apantallamiento activo de alto rendimiento y su diseño mecánico estable proporcionan una robustez y una calidad de señal excepcionales, incluso bajo movimiento o durante largos períodos de grabación.
Debido a su usabilidad, Hero se puede colocar en menos de 2 minutos por el propio usuario final, y sin contar con la asistencia de expertos. Esta característica, en combinación con la gran comodidad y fiabilidad, abre la puerta a la investigación en neurociencia en aplicaciones del mundo real en casi cualquier contexto.
Hero viene con el Bitbrain Software Kit para la adquisición y programación de datos. Este software tiene una gran compatibilidad con I/O en tiempo real, y procesamiento de datos de terceros (LSL, Matlab, Python, BCI2000, OpenVibe, etc.). Además, si se adquiere la plataforma software Human Behaviour Research Lab, se puede sincronizar con otras tecnologías de monitorización humana como ExG, GSR y eye-trackers, entre otros.
Quiero usar Hero para
Investigación en contextos reales
Estudiando el comportamiento humano en escenarios y contextos reales con ecología y fiabilidad.
Aplicaciones en contextos reales
Desarrollando nuevos productos o servicios de neurotecnología cone el hardware EEG más accesible.
Interfaces cerebro-computadora
Avanzando en la frontera de la interacción con una neurotecnología fiable que todos puedan utilizar, en cualquier lugar y en cualquier momento.
Características principales
Móvil y ergonómico
Diseño ultraligero con arcos flexibles y ajustes para garantizar una gran comodidad. Transmisión por Bluetooth y almacenamiento SD integrado.
Excelente usabilidad
Configuración rápida y fácil por parte de personal no técnico o del usuario final, casi en cualquier lugar y bajo cualquier circunstancia.
Sensores en ubicaciones específicas
Diseño optimizado para medir mu/alpha ERD/ERS, ERP (P300, N400), MRCP y CVN, entre otros
Monitorización precisa
EEG de alta calidad gracias al contacto estable de los sensores y a su apantallamiento activo. Permite registrar más de 8 horas a 256Hz con una resolución de 24 bits.
Equipo práctico
Fácil de transportar y almacenar, y sin gastos de mantenimiento asociados.
Alta compatibilidad con plataformas software
Paquete de software intuitivo y SDK para programadores, con gran compatibilidad con Matlab, Python, etc.
Componentes principales
Casco EEG
Diseño ligero (250g) y flexible que se adapta a la morfología de cada cabeza (85% de población global). Desarrollado con 9 sensores secos y con un diseño que minimiza las impedancias y garantiza contactos estables. Apantallamiento activo para maximizar la SNR.
Amplificador integrado
Amplificador integrado que graba a una resolución de 24 bits a 256 Hz. Dispone además de una IMU interna (9 DOF), y control de impedancia relativa online. Con grabación μSD o conectividad Bluetooth a más de 10 metros de alcance, y hasta 3 horas de grabación continua.
Cómo se usa
Tutorial: Colocación de Hero por un operador
Colocación de Hero por un operador
Caso de uso: Nissan - Brain-to-Vehicle
Instalación rápida y sencilla en tan solo unos minutos, incluso por personal no técnico. Este sistema Dry-EEG no requiere gastos en consumibles (frascos de geles, jeringuillas, champú, etc.), y tampoco gastos de mantenimiento adicionales. Viene con una intuitiva plataforma de software para grabar datos con la ayuda de guías visuales, favoreciendo un montaje y una monitorización de calidad.
1. Preparación: Mide la cabeza desde la frente (nasion) hasta atrás (inion), y de izquierda a derecha para localizar Cz. Usa las guías del equipo y la referencia de Cz para asegurarte de que el EEG está centrado. Desliza hacia abajo hasta que esté completamente ajustado. Coloca el clip en el lóbulo de la oreja.
2. Colocación: El color de cada sensor indica la calidad de la señal EEG (impedancia en online). Mueve cuidadosamente los sensores para asegurarte de que están en contacto con el cuero cabelludo. Espera 10 segundos y repite con los sensores que aún no están en verde.
3. Test: El usuario deberá parpadear, morder, cerrar los ojos, mover los brazos y caminar para comprobar que la señal EEG no está afectada.
4. Grabación: Tras el paso anterior, el dispositivo estará listo para registrar datos y exportarlos posteriormente.
5. Mantenimiento: Limpia los sensores con toallitas húmedas e introduce el equipo en su maletín hasta su próximo uso. No te olvides de cargar el amplificador antes de la próxima grabación.
Especificaciones técnicas
Hardware
Software
Qué incluye
Los dispositivos se almacenan y transportan fácilmente dentro de una maleta. La tecnología se limpia fácilmente con toallitas húmedas.
- Cable USB-micro USB
- Equipo EEG (amplificador integrado)
- 2 baterías recargables 700mAh
- Extensiones laterales de 3 tamaños
- Instrucciones
- Bitbrain Software Kit
- Maletín
El soporte básico se incluye durante la vida útil del producto.
- Soporte a través de correo electrónico
- Asistencia técnica
- Base de conocimiento
También está disponible un Servicio Premium opcional.
Diadem viene con un software para la adquisición de datos y para programación, con una gran compatibilidad I/O en tiempo real.
Adquisición y configuración de datos simplificada
Recopila datos con la ayuda de señales visuales para garantizar el montaje y una supervisión de la calidad.
Programación flexible
Desarrollo fácil de usar con SDK versátil para abordar una gran variedad de aplicaciones.
Potentes aplicaciones en tiempo real
Uso de plataformas de terceros de LSL en tiempo real como Matlab, BCI2000 u OpenVibe, entre otras.
Análisis de datos en profundidad
Compatible con plataformas avanzadas como Matlab, EEGLab o MNE entre otras.